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02向量与线性代数

2026-08-27
2026-08-27

图形学依赖学科

  • 基础数学
    • 线性代数,微积分,统计…
  • 基础物理
    • 光学,力学…
  • 其他
    • 信号处理,数值分析…

向量

  • 向量的定义
  • 标准化
  • 向量求和
  • 坐标表示
  • 长度计算
    • 坐标表示方便长度计算

图形学上一般用列向量表示向量\mathbf{A}=\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}~~\mathbf{A^{T}}=\begin{bmatrix}x& y\end{bmatrix}

点乘

  • 点乘的定义
  • 点乘的性质:交换律,结合律和分配律
  • 点乘的运算法则
  • 点乘的作用:
    • 找到两个向量的夹角: \largecos\theta=\frac{\vec{a}\cdot \vec{b}}{|\mathbf{a}\mathbf{b}|}
    • 找到一个向量在另一个向量的投影: \largeP=||\vec{b}||cos\theta
    • 分解一个向量
    • 测量方向上的差异

叉乘

  • 方向:右手螺旋定则(OpenGL左手坐标系)
  • 作用:建立三维直角坐标系
  • 性质:
  • 坐标运算:克莱姆法则
  • 作用:
    • 判断左右:用叉乘的方向反应右手螺旋定则的旋转的方向反映左右
    • 判断内外:绕同一个方向判断这个向量与其他所有向量的左右位置,如果都一致则在内部。
    • 定义直角坐标系:

矩阵

  • 矩阵的定义
  • 矩阵乘法
  • 性质:结合律,分配律,没有交换律
  • 转置
  • 单位矩阵

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